非常熟练sql的编写,对数据的提取非常熟练。并可以用于数据的挖掘。
熟练使用python进行爬虫,scrapy,scrapy-redis等主流爬虫框架,Selenium,
熟练使用pandas进出数据处理
熟练postgresql、mysql,Oracle等数据库的使用。
熟悉html5,css3的一些使用
熟练html,css,javascript,和jQuery,Easyui,Ajax()等技术的使用
了解bootstrap的使用,了解angularjs。
熟练php编程语言php的thinkphp框架开发。
熟悉java及相关部分框架技术。
1、 客户关系管理系统
项目周期:2016-03至2016-07
开发环境:window7,主要用了Mysql-5.1
开发人数:5人
开发工具:Tomcat7.0、Eclipse4.4.2、mevan3.3.9、SVN、和NavicatPremium等
技术实现:jsp、Js、Css、Ajax、EasyUI-1.4.5、Struts2-2.2.30、部分Spring4.0.5
项目简介:系统为客户关系管理系统,分为营销管理,客户管理,服务管理,基础数据管理
四大模块;进入系统的成员,进行业务分配和创建,及使用成员管理等。
Scope:主要负责营销管理模块,根据需求,在这个模块又分为销售机会管理,和客户开发计划管理,根据客户也无需求,添加业务。如销售创建成功后指派和制作计划,和执行计划等业务。
2、 DM-财务核算系统
项目周期:2017-11到2018-3
环境:Windows-10
开发:2人
技术:python编程语言,TensorFlow,LSTM,sql,postgresql
工具:Pycharm,Navicat
项目简介:从财务的核算数据中挖掘出用户的特征,然后对特征进行标识,再进行核算的时候,利用这类的特征进行辨别用户,最后对应收和应付,费用报销这三类进行核算。(属于研发型项目)
Scope:参与产品的设计,数据的特征挖掘,期间使用机器学习对数据进行“人性”分类,对每个月产生的财务数据,进行收集,然后场景的还原,再进行核算。核算的成果80%。可以解放%80的财务人员。
3、 德邦-财务智能机器人系统
项目周期:2018-4到2018-8
开发环境:greenplum,python,Linux(centos-6.9),Windows
开发人数:2人
技术:python编程,TensorFlow,LSTM,sql,postgresql
工具:VM,Pycharm,Navicat
项目简介:财务现状,物流公司多个系统的财务数据,生成凭证困难,耗费很大的人力。我们针对其他应收模块展开的研究,对数据进行整合,并且完成自动生成凭证,并且对用户的特征进行提取,然后进行应收的核算。
Scope: 参与产品的设计,数据的特征挖掘,和数据分析,对数据进行提炼。数据的搬运,完成自动生成凭证。
从财务的核算数据中挖掘出用户的特征,然后对特征进行标识,再进行核算的时候,利用这类的特征进行辨别用户,最后对应收和应付,费用报销这三类进行核算。(属于研发型项目) Scope:参与产品的设计,数据的特征挖掘,期间使用机器学习对数据进行“人性”分类,对每个月产生的财务数据,进行收
财务现状,物流公司多个系统的财务数据,生成凭证困难,耗费很大的人力。我们针对其他应收模块展开的研究,对数据进行整合,并且完成自动生成凭证,并且对用户的特征进行提取,然后进行应收的核算。