技术能力

基本springboot cloud 全家桶
大数据sprak，Flink，数据预处理，实时流处理与优化
机器学习算法，CNN，RNN，KNN，等
机器视觉，图像特征提取，检测，以及动作行为检测，预测

项目经验

1.在阿里工作期间，盒马部门，做了盒马app两次重构，因为业务量的剧增，第一次重构了整个app与后台的交互逻辑，让后台对app页面的编辑更方便灵活，可以配置更多不同元素组合，达到做各种活动的目的，第二次重构因为用户数据量(业务数据与用户行为数据)的剧增，重构了这两种数据的逻辑与结构，流程从采集，存储，预处理，清洗，运算，二次清洗，再运算，混合运算(算法模型)，到存储结果

2.盒马app，后端接口开发(业务接口与数据接口等)

3.重构过大型在线商城(万*商城)的整体架构(用户数据与用户行为分析数据)，用户并发达到7000，在此用户点击并发下，mysql优化到并发5000，未优化前并发为18000，主要采用了三层缓存机制，代码的优化，sql的优化，该万*商城app用户人数130万，活跃人数20万，人均月消费2万左右(不同于普通用户，此商城为微商采购app，所以人均消费大)，在做活动期间，实际已遇到最大用户并发为3000左右，架构性能足够

团队情况