ID:189269

Hyperion

技术专家

  • 公司信息:
  • 阿里巴巴
  • 工作经验:
  • 8年
  • 兼职日薪:
  • 1500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 山东
  • 全区

技术能力

1、精通JAVA语言编程;熟悉常见的JAVA开发框架(Spring、struts2)并对其架构体系有较深刻的理解;
2、至少熟练掌握oracle、mysql当中的一种关系型数据库,能进行sql调优,有分库分表经验;
3、深入了解Springboot ,springcloud,mybatis,dubbo等框架(框架提供的特性及其实现原理,看过源码);
4、熟悉分布式. 多线程及高性能的设计与编码;
5、熟悉Internet基本协议(如TCP/IP. HTTP等)内容及相关应用;
6、有过四年以上技术管理经验。

项目经验

2012 .6 - 2015 .10 华为技术有限公司
 2012 .06 – 2013.05 华为高端存储设备研发,负责存储设备管理软件开发
1)FRU 更换工具:开发基于配置 XML 的框架,通过编写xml 文件,减轻了开发任务量与工作效率。原有方式开发一个更换工具软件需要3天,基于框架只需要 5~10 分钟。
2)存储设备线缆检测:华为高端存储设备布线复杂,通过次检测软件,指导运维员进行布线,并自动检测设备布线是否正确,提供自动化检测帮助。极大的提升了高端存储设备的部署效率,一改之前全靠实施人员经验进行设备部署,容易出错、效率低下的问题,提升工作效率;
3)存储设备配置预览工具:开发根据客户需求,自动计算并设计出可行的存储设备部署策略,并通过三维视图展示,一目了然;节省用户的盲目选择存储设备的时间以及减少出错几率,为用户选择存储设备提供自动化分析与指导;
 2013.06 – 2014.01 华为异构自研设备与异构设备 eSight 管理平台设计与开发
1)基于 eSight 平台,对存储设备、主机等进行管理的网管,包括存储设备、主机、虚拟化服务器的介入,性能监控、拓扑展示;
2)通过多种接入方式,能够支持除了华为外的其他厂商异构服务器的管理与监控,实现设备无差异性接入管理,统一平台。
 2014.02 – 2014.08 成立系统架构组,完成华为eSight接入平台设计与开发(担任开发组长)
整个团队负责业务包括:设备接入、性能监控、网络拓扑等多个业务以及5个兄弟团队产品,为了减少相似模块开发量,成立系统架构组,设计与开发满足团队性质的系统平台,制定统一的代码开发框架与系统接入方式,提升开发效率。基于此平台,各业务组只关注业务相关开发,平台、协议、兼容、并发、性能等统一由此平台完成。业务开发效率提升30%,冗余开发代码减少40%。
 2014 .09 – 2015.09 华为 eSight 设备接入组PL与SE
1)带领团队成员,承担设备接入业务开发工作,包括多种多种操作系统服务器的接入,华为高、中、低端设备的接入,多种类型存储设备、交换机、虚拟化服务器的接入,并实现snmp、wmi、telnet、ssh等多种协议接入方式;对接入设备进行性能采集、网络拓扑管理、告警管理。
2)2014.10 – 2015.01以设备接入为试点,带团队完成新架构的切换与改造。效率提升50%。
3)2015.02 – 2015.04 担任各业务基于新框架的改造与切换负责人,带领其他团队完成业务的切换与改造工作。
4)2015.05 – 2015.06优化改造系统部署方式,支持自定义可配置的软件部署方式,降低模块间耦合度,提升用户安装软件的灵活度。
5)2015.07 - 2015.09 有些客户场景对多用户需求量要求较高,现有的单机部署方式不能满足增长的用户需求,学习互联网分布式架构,参与分布式架构的开发与设计工作。
2015 .11 - 2018.04 阿里巴巴集团 淘宝技术部
 2015 .10 – 2016.03 阿里直播平台框架搭建与设计,包括视频直播、弹幕、聊天、视频采集,做为淘宝第一个直播平台产品,初始定位于游戏直播,现主要服务于淘宝教育直播;
 2016.02 – 2016.06 和千牛合作,完成从手机、pc 端视频采集到直播平台的接入,实现从视频采集到视频流播放,再到视频录制过程一体的解决方案(项目 PM)
 2016.05 – 2016.12 淘宝权益兑换平台设计与开发,带领团队完成系统开发工作,支持淘宝打赏等业务(项目 PM)
2017.01 – 2018.03淘宝交易核心链路收藏夹、购物车、足迹三个业务负责人
1) 主导完成收藏夹技术框架改造,改造后系统吞吐量提升 3 倍,业务接入效率提升 2 倍,一改往年逢双十一出故障的颓势;
2) 引导团队和数据库团队进行数据库架构改造、800 亿条用户数据迁移,升级后系统性能提升 5倍,机器数减少到之前的 1/3;

信用行为

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