技术能力

10年Python开发经验

精通Web开发框架(Django、Flask、FastAPI、Tornado)，熟练使用各种ORM框架(SQLAlchemy、Django-ORM、Peewee、Tortoise-ORM)；熟练使用MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis等数据库，具备深入的数据库设计和性能调优能力。
专注图像处理领域，熟练使用OpenCV、Pillow(PIL)、scikit-image等图像处理库，具备图像增强、特征提取、图像分割等技术能力；在OCR领域有丰富经验，熟练使用Tesseract、PaddleOCR等框架。
精通爬虫开发，熟练使用Selenium等自动化工具，开发过多个自动化数据爬取系统以及自动化网页操作系统。

数据分析与人工智能方向：
- 熟练使用pandas、numpy、matplotlib、seaborn等数据分析和可视化库
- 熟练使用tableau进行数据分析和数据可视化
- 独立设计开发ETL数据处理流程，具备Kettle、Airflow等调度工具使用经验
- 熟练使用streamlit, gradio等开发数据分析和可视化系统
- 熟练使用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，在计算机视觉领域有丰富实践
- 开发过基于YOLO、ResNet等模型的作业自动识别和批改系统
- 熟悉大语言模型应用开发，有LangChain、AutoGPT等框架使用经验，具备AI Agent系统开发能力

项目经验

项目经验：

1、分店店务管理平台（ 前端 + 后端 ）

为公司全国数百家实体店铺开发在线店务管理平台，本人独立完成。
后端采用 django 开发，前端使用 bootstrap + jquery，负责数据库规划设计和性能调优。
管理平台可以支持多分店多账号角色登录、总部可以对商品品类、定价、上下架日期、促销策略、库存、调货等进行集中式管理，分店可以对分店商品库存管理、分店客户管理、客户购买的服务以及商品管理，订单管理、数据分析等，集成了 Xadmin 完善对后台的管理。

2、高并发压力测试库

使用aiohttp框架为公司的APP服务器定制编写了高性能高并发的测试程序进行压力测试，本人独立完成。
根据不同的API接口、调用方式以及业务场景，通过协程和多进程的方式实现秒间万次的并发API接口调用，很好的模拟的了真实的APP使用场景，完成了公司APP的压力测试。

3、作业自动识别和批改系统

该系统是提供给学校老师使用的教研教学平台，为老师提供作业生成、布置、采集、批改、学情数据报告、
个性化作业推送等教学服务，我负责其中作业采集、识别、自动化批改的功能模块开发工作、
系统有多种作业采集模式：手机拍摄、高拍仪、高速扫描仪(windows端应用程序）以及教室的无感采集设备（windows端应用程序），
采集到作业图片后，通过opencv的图像处理模块对作业图像做摆正、降噪、去污等预处理工作后，通过题目特征匹配进行题目切割后，再通过目标检测模型对题目的手写答案进行识别和批改。

4、数据自动化爬取系统

为公司开发的数据自动化提取系统，通过爬虫爬取数据，然后通过数据处理模块对数据进行处理，最后通过数据分析模块对数据进行分析，并生成数据分析报告。

5、数据分析处理以及报表系统

为公司某个业务部门开发的数据报表系统，数据源来自Excel以及业务数据库，
通过PySQLAlchemy以及Pandas读取数据并经过多维度聚合后，形成分析型数据，再通过streamlit构建一个数据展示、下载平台。

团队情况