熟练掌握python+opencv+flask进行图像相关的API开发,熟悉liunx操作系统,熟悉keras,tensorflow有实际图像分类和图像分割的模型训练经验,本人专注于图像方面的研究,乐观好学,喜欢挑战性的工作。
利用python+opencv实现对图像内的目标内容进行提取,并进行识别,成为公司的核心技术。并进行算法优化,在不影响识别和检测的准确率的情况下,缩短了数十倍的时间,大大提高了效率。
车道线检测主要是使用了图像分割技术,采用了全卷积神经网络的方法,采用了deeplabv3+的模型作为baseline进行预训练,然后进行调优,最终准确率达到了该竞赛的top10,主要使用了python+tensorflow进行编写,模型效果良好.
本项目利用python+opencv进行图片目标内容提取,该项目首先是对图片中的表单进行定位,纠正,切割,并利用ocr技术提取出目标表单中的数字,并进行相应的统计。