Python, PyTorch, Linux Bash Script
C#, C++, C, Visual Studio
数字信号处理, MATLAB, Simulink
Java, Hadoop, Pig Latin
HTML, CSS, JavaScript, PHP
Kaldi, HTK
1. 研发了包含上百种语法的翻译器 (ANTLR 4, Python)
分析了二十多个复杂的约束优化问题 (MiniZinc)
创作了交互式网页 (Angular 4, D3, Crossfilter)
2. 设计并更新了四个医用软件(每个有超过一万行 C#代码)
为公司网站 glottal.com设计了网页(HTML, CSS, JavaScript, PHP)
为二十多个用户创作了说明文档和拍摄了教学视频
3. 以说话人识别为目标的语音去混响
赢得 750000 美元的研究经费
设计了多任务卷积神经网络和长短期记忆神经网络来去除语音中的混响
实现了前沿的特征提取算法并采取了平行计算
用 I-vector 说话人识别算法来评估测试
4. 商用数据分析课题
搭建 Hadoop 环境并对八千条推特进行了情绪分析(Pig Latin)
用深度神经网络处理七万条记录以预测顾客是否不满,达到 96%的准确率
设计了 Python 算法来评估出租车/公交服务(两种服务分别有 2.5G 的数据
5. 用机器模式识别进行股市预测
从原始股市数据中计算了十几个指标
应用了主成分分析和线性判别分析来提取特征
实现了神经网络算法和隐马尔可夫模型来预测股市
设计了买入卖出策略,在 20 年的时间里得到了 200%的收益
6. 创造“人民日报”普通话语料库
规整了两月量的人民日报文字(超两百万字)用以创造语言模型
创造了 MATLAB 程序来预处理,然后将每句话放入单独文件
创造了批处理文件来批量编辑文件和更改文件类型
7. 评估语音测量面具
在 169 届美国声学协会会议展示
比较了两种商用呼吸式面具的表现
用 1/3 倍频分析获得了面具们的转换方程
用 MATLAB 和 Praat 测量了面具导致的共振峰偏移
以说话人识别为目标的语音去混响 赢得 750000 美元的研究经费 设计了多任务卷积神经网络和长短期记忆神经网络来去除语音中的混响 实现了前沿的特征提取算法并采取了平行计算 用 I-vector 说话人识别算法来评估测试
设计并更新了四个医用软件(每个有超过一万行 C#代码) 为公司网站 glottal.com设计了网页(HTML, CSS, JavaScript, PHP) 为二十多个用户创作了说明文档和拍摄了教学视频