我参与的项目主要集中在新零售和物联网领域,有6000万C端用户大流量系统实战经验,以及1000万物联网设备接入的大数据处理能力。在解决系统如何保证HA方面,针对不同的业务场景积累了大量高并发,各层面降级的经验。熟练并掌握 SpringCloud全家桶、Dubbo、mysql,oracle、redis、vue、boostrap等技术
活动搭建系统(DSHOP)-多点dmall
2018.04-至今
dshop是公司P0级项目,承担活动页面搭建,素材管理,千人千面的功能,通过与下游各子系统合作,将功能抽象化,例如轮播图,抽奖,商品推荐,秒杀等模块,满足运营日常各种需求。同时通过大数据对人物画像及商品画像关联关系的不断挖掘,向c端用户输出千人千面。(日活用户超百万)
在项目期间在小组内提议做容灾和优化方案,初步实现
1.依赖第三方接口都可以手动降级(根据影响层度,分级降级)
2.正常服务全部宕机 有备用服务器提供历史数据
3.备用服务器全部宕机 将流量全部打到静态服务器(切掉千人千面)
4.在Nginx 用lua脚本做大部分流量处理,减少Tomcat连接