熟练掌握python,和c++
复现各种算法,熟悉图像识别领域方面的问题。
熟悉后台的运作,在工作中经常和甲方进行项目的对接。
对并行优化的问题也有一定的了解。
平时在公司作为一个中流砥柱存在。
希望您能放心的把项目交给我
YOLOv3 识别车辆
MTCNN 人脸识别
Retinanet 小物体识别
这些都是在图像领域方面进行的研究
用python 控制多路算法并行,和后端进行联调。
运用神经网络搭建cnn模型,监测特定区域的门开关变化,如果发现异常进行报警。精确度可以达到百分之95以上,已经投入使用。
设计YOLOv4 算法检测到表盘位置,并且使用Unet算法对检测到的表盘区域图片进行分割,最终读取数字。