java基础知识扎实,熟悉并发编程,JVM相关机制。
熟练掌握mysql,postgresql等关系型数据库和 redis,mongo等非关系型数据库原理和使用
熟练掌握J2EE平台上相关开发工具的使用以及spring全家桶的应用
掌握基于RPC调用的dubbo开发框架和基于restful的springcloud微服务开发架构的开发经验和场景应用。
有过一年半的的15人左右的开发团队的团队管理经验,熟悉掌握开发流程中开发,测试,运维部署上线的全流程。
车辆综合应用管理平台:
1、项目主要由二次识别算法系统、数据服务中心、执法规则管控系统、车辆综合管理平台四部分组成,二次识别系统负责将非结构化的图片数据经过算法识别成结构化数据存储到综合的数据服务中心,再通过执法规则管控系统将各个类型的数据经由不同的执法规则来完成执法处理并推送到对应的执法业务口做执法处理,最终由车综管理平台综合管理相关的数据信息。
2、二次识别算法系统主要负责数据接入、算法的识别、结构化数据的输出。
3、数据服务中心负责大批量的数据的综合采集以及restful风格的对外接口的统一发布。
4、执法规则管控系统负责交警实际的执法业务的模型的综合管理和数据分析以及违法数据的推送。
5、车辆综合管理平台包含gis地图服务、综合搜车服务、布控告警业务、车辆技战法、执法分析、数据分析曲线图分析等核心业务。
6、项目核心技术采用的是前后端分离的架构实现,前端采用的是vue,后端整体架构是基于spring Cloud微服务架构来实现,里面使用了redis和kafka中间件完成相关功能的开发和实现。