技术能力

1、本人七年移动端开发经验，三年项目管理经验；
2、较深的java基础，熟悉掌握面向对象思想；
3、熟练掌握Android应用UI设计、使用常用布局、自定义控件开发
4、精通MVC、MVP、MVVM设计模式；
5、熟练掌握Android数据存储(文件、SQLite、SharedPreferences等)；
6、熟练掌握Android线程间通讯、进程间通讯；
7、有三年以上人脸识别应用开发经验；以及视频图像处理经验；
8、熟练处理OOM、ANR等异常；
9、有过完成的项目开发和项目框架搭建经验；
10、掌握flutter开发技巧，并使用MVVM框架开发过一个flutter app；

目前时间自由，并有一个完整的项目开发团队。

项目经验

钉钉 m2 智能人脸考勤机

项目描述：
与钉钉深度合作开发的人脸识别考勤机，具备活体识别功能，能检测出活体与非活体（电子屏、 照片等），支持在线离线识别的切换、活体与非活体识别的切换；

任务描述：
1、负责整个 app 层的框架设计，业务模块的开发以及优化；
2、设计并实现 fmp 多帧活体检测机制；
3、实现凝视打卡机制与 UI 动画；
4、设计弱网环境识别机制；
5、封装自定义 cameraview 类；
6、实现识别结果的滚轮动画效果；
7、自定义封装激活时 icon 呼吸动画图标。

技术与优化：
1、使用 MVP 开发模式以及工厂模式实现业务处理；
2、使用 EventBus 实现激活状态、网络状态等信息的通讯；
3、使用 ExecutorService、Handler 实现多帧活体检测多线程并行以及线程间的通讯；
4、使用 ConcurrentHashMap 解决线程安全并提高检索速度；
5、活体识别中增加一个存放对应 personId 最新检测为活体的时间的 Map，解决因机器性能问题 造成人脸检测 sdk 跳 trackId 造成的识别速度问题；
6、使用 Android 自带的 FaceDetectionListener 解决逆光补偿问题以及控制 sdk 检测时间从而节 省了 cpu 的消耗；
7、自定义一个内存池来存放摄像头回调回来的 buffer 数据；

团队情况