精通Qt/C/C++編程,图像处理,上场嵌入式系统开发。尤其擅长设计基于Windows或Linux系统的高帧频实时图像处理软件设计与实现。对Windows或Linux系统下基于Qt的多线程界面软件开发经验丰富,所设计的软件在高速列车及电力设备实时监控行业运行良好,代码风格规范,稳定可靠。对于代码实时性优化与算法实时性开发有丰富经验,熟练GPU并行计算算法设计,专业技术为图像目标实时跟踪算法方向,可以提供实时图像处理软件,功能包括实时图像采集、实时无损压缩存储,实时图像视频显示,实时图像目标跟踪算法处理,实时图像多路显示,视频回放,实时红外图像增强显示,实时视频播放等功能。
本人擅长图像优化显示与增强、图像目标跟踪处理方面的算法研发与工程实现,重点关注可移植性好的可工程应用的算法研究,对于最新的神经网络图像处理领域亦有研究,主要关注点为神经网络算法的工程级加速与案例开发实现等,这方面希望有感兴趣的朋友共同学习交流!
尤其擅长基于Linux系统下Qt开发,利用多线程技术,完成图像实时采集、实时无损存储、实时图像视频显示,实时图像的各种算法处理,视频回放,动态预警,信息发送等功能,可以针对不同的实时图像处理需要给出可行的软件系统解决方案。
擅长近距离实时双目视觉测距系统解决方案,以及完整的系统构建,包括双目相机图像采集,实时双目立体匹配算法,双目相机标定,深度距离估计计算,独立完成整个系统的构建与调试。
另外本人亦做过嵌入式系统软件开发,使用过的主处理器包括STM32F407(光纤光栅解调器),CC3200(图像客流计),iMAX6q(安卓平台,农业物联网传感器系统),DSP6678(目标跟踪器),树莓派(自动投料器)
角色 | 职位 |
负责人 | 实时图像算法开发、界面软件开发、嵌入式系统开发 |
队员 | UI设计师 |
研究生工作期间的作品,主要利用双目相机,通过双目立体匹配算法给出实时的视差图向,再依据张正友双目相机标定法,得出相机参数后,对相机场景中的像素进行深度估计,5米以内精度为毫米量级
北京某公司实习期间作品,主要通过高速网络摄像机(万兆网,100帧),实时检测高速列车行进过程的路况信息,算法采用开源人工智能算法模型YOLO2,并用GPU加速计算
该处理软件主要处理高于8bits的红外图像,亦可处理高于8bits的可见光灰度图像,软件中实现了对红外成像缺陷的算法处理,算法实时性均优于30帧/秒
软件可以完成对感兴趣目标的捕获与实时跟踪(100帧/秒),实时图像记录,实时目标位置发送,图像增强伪彩色显示,相机控制等
开发出一套视线追踪监测系统,功能包括视线定位与追踪、视点定位两个部分。视线定位与追踪功能基于深度学习、头部姿态测量及3D人眼模型等技术,可以实现在受试者头部自由运动条件下的头部姿态测量及视线实时定位,并绘制追踪轨迹;视点定位功能基于估计出的视线方向向量与人眼3D模型综合建模,在视
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