ID:180557

刘赛赛

Python数据分析

  • 公司信息:
  • 神州数码信息系统有限公司
  • 工作经验:
  • 3年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 海淀

技术能力

1.精通Python语言,具有良好的编码风格;熟悉Linux常用命令;了解Golang;
2.熟悉Django框架;熟悉Django中Middleware、Tags、ORM、Form、ModelForm等组件的应用;熟悉Django中Signal、缓存和多数库连接的应用;
3.熟悉Flask框架;熟悉Flask的上下文管理机制,深入研究过Flask源码;
4.熟悉http协议和https协议,熟悉https加密实现原理;了解csrf,跨域和JsonP的基本原理;
5.熟悉MySQL,熟练掌握SQL语句,熟悉mysql的索引原理,熟悉数据库优化和数据库迁移备份;
6.熟悉aiohttp,scrapy,scrapy-redis框架;能够基于scrapy-redis框架在爬虫项目中实现增量式的功能;
7.熟练应用requests,urllib,bs4,xpath模块对所需数据采集和解析;熟练使用selenium模块;
8.熟悉常见算法(二分查找、希尔排序、快速排序、归并等)基本实现原理;了解常见数据结构;
9.了解百度AI开发者平台,熟练使用百度ASR、TTS、NPL和图像处理技术;
10.了解Numpy,Pandas,Matplotlib数据分析模块,熟悉常见的数据清洗方式;
11.了解Gensim和Sklearn机器学习模块。

项目经验

项目一:青岛房源小程序(青岛买房)项目介绍:本项目是一个微信小程序,旨在打造青岛最权威、最专业、最即时的房产资讯平台。面向青岛地区的房产类新闻资讯网站,致力于关注广大购房用户,为购房群体提供全面的资讯,丰富的楼盘信息, 把握房产发展的最新动态。
项目二:信号优化运营管理平台(信控)项目介绍:给信号优化路口建立电子档案,给调优效果进行评价等,逐步成为行业共同遵守的规则,因为在人工采集的过程中,用纸笔、CAD图纸等记录,不利于后期的数据挖掘分析和管理维护。本平台融合H5技术、移动化,可视化等技术,依托专业化调优方法论建立起流程规范明确、过程可视管理的调优服务模式,解决了行业面临的人员依赖强、调优效率低、问题诊断慢、过程管理等问题。
项目三: 对交通资讯和社会舆情信息数据抓取 项目介绍: 舆情先知,根据业务需求,从青岛交通、青岛交警、青岛交通广播FM897、赛文交通网等精选微信公众号抓取社会舆情和技术文章,为信号调优工作人员提供工作支持,发现隐患问题;丰富只是仓库库、问题库内容,为相关技术人员学习提供支撑。

案例展示

  • 青岛楼市

    青岛楼市

    本项目是一个微信小程序,旨在打造青岛最权威、最专业、最即时的房产资讯平台。面向青岛地区的房产类新闻资讯网站,致力于关注广大购房用户,为购房群体提供全面的资讯,丰富的楼盘信息, 把握房产发展的最新动态。 其主要功能有用户认证、用户中心(我的收藏、密码修改、个人资料、头像上传、个人

  • 信号优化运营管理平台(信控)

    信号优化运营管理平台(信控)

    给信号优化路口建立电子档案,给调优效果进行评价等,逐步成为行业共同遵守的规则,因为在人工采集的过程中,用纸笔、CAD图纸等记录,不利于后期的数据挖掘分析和管理维护。信号优化运营管理平台,覆盖和打通了调优过程中的调研、设计、沟通、下载、评价、汇报等各项关键活动,形成一套以档案管理为

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信用行为

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