1.熟悉python开发
2.熟悉python常用库
3.熟悉Django web开发框架
4.熟悉Mysql、Redis基本操作
5.熟悉Scrapy 爬虫框架的使用
6.熟悉linux常用命令
运营项目
搭建关于汽车销售和改装的大数据平台。项目分为数据展示和数据挖掘。项目展示分为销售和改装两个大模块,以及两个模块下的子模块;数据挖掘是从数据中发掘客户的关于汽车消费的方向,以及改装车客户的需求。前期上线模块:销售模块:1、4s店和二手车市场的位置、销售车型、品牌、总销量、小时销量2、各个级别的销量对比(例如0-5w、5-10w)3、各个类别的销量对比(例如轿车、SUV)4、客户服务(店铺满意度、售后维护)改装模块:1、汽车改装店的位置、改装范围、改装车型2、汽车改装的程度占比(轻度改装、重度改装)3、各个改装零件的销量对比(轮毂、排气、悬挂、刹车、进气、发动机、包围等)4、客户服务(选购方案、改装满意度、改后保养)
负责改装模块的设计、开发、单元测试。
运营项目(数据源问题版本迭代)
项目描述:
数据源出现多种格式,例如:mysql、oracle、sqlserver、excel等,所以为了解决不同数据源的差异性,使数据格式标准化,同一化,将excel等非数据库格式数据源统一入库,同时解决项目对不同数据库的兼容性。
责任描述:
配合同事完成数据源问题的版本迭代的设计、开发、测试。
抓取各大汽车平台车型、价格、配件、配件价格等数据
项目描述:
由于数据源的非同一化,标准化,所以需要大量车型、配件样本,使之能够同一化车型、配件数据;同时获取新汽车、二手车、配件指导价、线上销售价和实体店对比,获取汽车市场现状。
责任描述:
与同事完成爬虫的设计、开发、抓取数据。
运营项目功能模块版本迭代
项目描述:
销售模块迭代:二手车数量占比、购买汽车分期数量占比,以及首付规格对比改装模块迭代:改装品牌、改装品牌配件、各个类别车型改装,以及新车和二手车数量占比
责任描述:
负责改装模块的设计、开发、测试。