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广州后端兼职程序员

ID：178536

TJx

算法工程师

公司信息：
华为技术有限公司

工作经验：
1年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日
可工作日远程

所在区域：
广州
番禺

技术能力

计算机专业在读博士，研究方向为深度学习及最优化方法, 曾任职于华为技术有限公司, 参与自然语言处理服务的技术点研发，主要涉及基于机器学习及深度学习的文本分类，情感分析等模型的研发，在职期间将多个模型落实至具体的文本分类业务场景，所研发的情感分析模型集成至华为云自然语言处理基础服务。

项目经验

中文语义理解的技术点研发 2018/08-2019/02

项目描述：

研发, 优化文本分类模型, 序列标注模型，落实至具体任务场景。
项目职责：

1. 算法设计与实现，调参优化；
2. 文本特征工程；
3. 不同框架下的模型移植；
4. 跟踪自然语言处理前沿技术，对学界, 业界最新成果进行本地化(如bert等)；
5. 参与打造文本输入—模型自动训练—模型生成pipeline, 提升模型训练至发布的效率.
项目业绩：

1. 基于机器学习及NLP技术，对某电子商城评论过滤系统进行优化，提升正负面评论内容的留存率，将人工审核工作量由70%降至20%；
2. 研发文本分类模型，并落实至多个文本分类任务，包括多个领域的情感分类，文本广告，领域及意图识别等；
3. 参与序列标注模型的研发，对任务型对话机器人语料进行语义槽填充及意图识别；
4. 自研情感分类模型在多个具体任务场景，并集成至华为云自然语言基础服务, 详情见微信小程序 ”EI体验空间” 中的自然语言处理服务；

基于0范数hinge loss的鲁棒SVM 2017/05-2018/09
第一作者

中山大学

项目描述：

提出基于0范数损失的结构风险最小化模型，应用于噪声环境下的分类任务.
项目职责：

负责论文撰写，包括最优解存在性，算法收敛的证明；
算法设计与验证的代码编写.
项目业绩：

于 IEEE International Conference on Data Mining Workshop 2018 发表一篇论文并申请了一项专利.