数理统计学基础扎实,具备深厚的数据建模理论知识和经验 ,熟悉回归、聚类、分类等机器学习方法
精通SAS,Python,matlab,SQL.
精通python爬虫
主导完成信贷业务信用评分模型建设,用于公司金融服务和信贷业务发展。模型建设步骤分为窗口选择、数据抽取、数据探索、建模准备、数据清洗、变量初筛、变量压缩、评估模型、模型监督、模型更新。
负责模型应用运行情况的监控及报告
组织相关部门开展模型应用管理,确保模型能准备,有效地应用于各类业务;
1、负责建立风控模型,并定期监控和优化,模型包含申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡
2、三方数据检验回溯,综合三方数据的命中率、覆盖率等指标,对三方数据优劣进行评价。