1、熟悉c++基础编程
2、python数据分析/机器学习/强化学习。掌握经典机器学习算法,包括常用的回归和分类算法(线性回归、逻辑回归、KNN、SVM等),熟悉Keras,Tensorflow,Sklearn等深度学习框架,可以完成数据处理,图像处理等任务。
1、参与《秦巴烟叶质量评价》项目,使用主成分分析和聚类方法综合分析评价了烟叶质量。
2、参加美国大学生数学建模竞赛《气候变化对国家脆弱性的影响》,使用回归算法预测了国家脆弱性,并使用聚类分析划分了国家脆弱等级。
3、《回归和分类算法在气象预测中的应用比较研究》论文,研究了机器学习中的回归和分类算法,通过比较预测效果比较了算法差异,最后使用集成学习实现了模型优化。