在本科期间曾在全国数据挖掘挑战赛中获奖,在项目经历上,有发表相关论文和提交专利的经验,对大数据与机器学习有一定了解和学习。目前,主要应用Python做机器学习、数据挖掘等研究,本科阶段已累计发表论文两篇。
2018.5 - 2019.6 融合时间与兴趣相似度的电视产品推荐方法研究
本项目以用户收视信息为研究对象,提出时间权重与兴趣相似度融合 的协同过滤模型,并与传统协同过滤模型进行对比。
2017.5-2018.6 基于大数据的口碑商家客流量预测
通过用户支付行为数据以及用户浏览行为数据,结合天气及历史均值 的变化规律,预测所有商家在未来 14 天内,每天的客流量。