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成都后端兼职程序员

ID：173909

卡夫卡

后台开发工程师

公司信息：
腾讯科技有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
可工作日远程

所在区域：
成都
高新

技术能力

具备在一线互联网大厂的工作经验，先后任职于大众点评、阿里巴巴、腾讯。从事的开发工作主要涉及：
1.前后端全栈开发。
2.云数据库相关开发。
3.机器学习和深度学习的模型优化与部署。
目前具备的技术能力：
1.熟悉JAVA, C++, Python, Go等编程语言，有良好的编程习惯。
2.熟悉vue框架。
3.熟悉常用数据结构和算法。
4.熟悉Spring, iBatis等web开发框架。
5.熟悉Pytorch深度学习框架。
6.熟悉CNN、GAN等常用深度学习算法。
7.熟悉协同过滤，逻辑回归，决策树等机器学习算法。
8.熟悉图像处理和视频场景分析等计算机视觉相关算法。
9.熟悉MySQL数据库的使用。

项目经验

1.广告创意审核系统。
使用Spring 、iBatis框架，配合MySQL数据库，开发了一个基于web的广告创意审核系统，用于计算广告投放时广告素材的审核、管理。

2.云数据库管理平台异步任务系统。
使用activiti流程系统作为核心驱动，开发了一个异步任务的调度和执行系统，使用Go开发异步任务的客户端微服务，使用Java开发异步任务的调度端微服务，使用OpenResty开发api网关。

3.监控视频异常行为检测系统。
•开发环境：VS2013 + OpenCV。
•这个项目首先实现对监控视频里目标（行人，车辆）的跟踪和轨迹提取，然后检测目标是否有异常行为发生。为了解决聚类时聚类中心个数不定的问题，使用C++重新实现了meanshift聚类算法。此外，在聚类时加入了高斯核函数，提高了类间的区分度。最终异常行为检测正确率达到92%。

4.基于图像处理的人脸皮肤特征检测系统。
•开发环境：VS2013 + OpenCV。
•该项目首先通过移动终端采集不同光照条件下的图像，然后上传到服务器上，再通过肤色检测得到照片的人脸区域，然后在不同光照条件下的照片里去检测不同的病理特征。在这个项目里，结合log边缘检测算子，轮廓提取，色彩特征融合等方法，设计了新的病理特征检测方法，实现了对皱纹，毛孔，色斑，粉刺等的检测。

5.微信公众号运营系统。
•开发环境：vue+spring boot+mybatis
•使用vue开发PC端和手机端页面，spring boot+mybatis开发后台服务，主要涉及微信鉴权、用户信息获取、微信红包、企业支付相关模块，基于这些模块构建微信公众号的运营功能，包含：随机红包运营，集字活动运营，公众号导流。

案例展示

微信公众号运营

微信公众号运营系统，包括PC管理端和微信h5端。管理端采用springboot+vue+mysql完成，主要负责运营活动的配置和管理、活动数据的采集和分析。微信h5端通过微信扫码登录，供用户参与运营活动，例如红包，集字兑奖等。
新闻资讯搜集

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