研究生就读于中国人民大学,研究方向为人工智能信息管理。本科期间曾获得江苏省信息竞赛一等奖、全国信息竞赛三等奖。
8年大数据、数据分析相关工作, 曾在科技型央企担任工程师、项目组长、产品战略研究员。现任某上市公司大数据高级产品经理。南京数据挖掘社群发起人,专注数据智能。
了解数据挖掘全流程,数据采集、数据预处理、数据建模、数据应用。
了解大数据和人工智能领域的市场、产品、技术动态。
擅长数据挖掘、机器学习项目的需求分析、产品设计、项目开发;
擅长大数据、人工智能相关的论文、课题申报、文档书写。
一个懂技术、懂产品、会做技术、会写文档的全栈数据分析师。
技术背景:
多年数据研发工程师经验,熟悉数据挖掘方法,百亿量级大数据产品经验。
项目管理经验:
熟悉软件开发方法,曾作为敏捷管理(版本管理)参与到百人团队的敏捷转型中,有两年的项目组长经验。
市场产品经验:
一年以上公司战略市场分析师经验,负责跟踪大数据、人工智能行业市场产品、技术的前沿动态及新产品
预研。有全局的市场观、产品观,有良好的商业敏感度。并在业余时间发起运营南京数据挖掘社群。
工作经验
2017-至今
在上市互联网公司,负责智能营销、智能客服、BI产品、机器学习平台等产品的规划设计工作。
2012-2017 烽火科技- 项目组长、敏捷开发管理 、 战略市场部(企业内部研究院)-分析师
项目经验
2016.09-2017 大数据、云计算、人工智能行业动态的持续跟踪
持续跟踪行业的市场产品、技术动态,定期输出分析报告,公司产品体系研究,为公司战略方向选择、产
品规划提供决策依据和建议。
职责描述:我参与研究过大数据人工智能的发展及企业应对策略、大数据安全和共享、行业智慧大脑等问
题研究,公司产品体系分析工作。
在业余时间我们联合运营了南京数据挖掘社群,组织开展沙龙活动,并通过社群接触到更多行业的数据应
用,从广度和深度上进一步了解了市场产品。
2016.12-2017.05 数据磨坊产品规划设计
公司现有产品规划以业务驱动为主,业务专家培养成本高、无法主动引导客户发掘需求;数据采集、数据
预处理、数据分析挖掘、数据应用属于不同的产品团队,缺乏对数据的全面认知和把握。数据磨坊是为了
解决以上问题提出的,以数据驱动为主,工程师、分析师、数据科学家协同工作的数据创新平台。
关键描述:
核心构建,knime/anaconda;
支持多数据源(关系数据库、文件系统、分布式数据库),多种可视化方法;
计算可扩展(hive,spark)、语言/工具可扩展(python/R,c c++,java);
引入数据市场(工具、产品、服务)概念,打造磨坊知识生态。
职责描述:我负责数据磨坊的规划设计和产品原型开发。
2014.07-2016.09 数据掘金产品规划设计
系统中存在着大量的非结构化数据,数据掘金项目从中提取有价值的信息,并结合业务场景,提供多个应
用。
关键描述:
网页提取、网页分类/主动发现、附件等数据提取,规则管理中心;
统计排行、多维度查询;
电商知识库、特定邮件等专用库;
用户行为分析;
用户行为管理。
职责描述:负责数据掘金产品的规划设计,产品原型开发,核心模块开发。
2012.06-2016.09 开发组长、敏捷管理
管理相关:敏捷开发,版本管理,改进版的 scrum,快速迭代,结对编程
职责描述:公司某产品线近百人的研发团队从传统的瀑布开发模式转型为敏捷团队。整个过程中采用
scrum 敏捷框架,并根据实际情况进行了调整。
我在其中一方面是作为组长管理团队,另一方面是作为版本管理组成员负责自动化的构建和管理,因而有
机会参与到整个转型过程,并对大规模数据的整个架构,数据采集、数据预处理、数据存储计算、数据分
析挖掘、应用,数据资产管理、数据服务等理念和方法,有了充分的认知。