在计算机视觉方面学术研究长达8年,
期间参与很多和德国企业的合作项目,
计算机视觉(物体识别,人脸识别,人体骨架识别)
擅长传统基于特征的机器学习,基于文本和信号的的数据挖掘,
近3年来关注基于深度学习的人工智能方法
熟悉主流神经网络CNN,LSTM,TCN及其演变和应用模型如VGG,ResNet,YOLO,Hourglass
熟悉主流深度学习Framework,keras,tensorflow, pytorch
有扎实的传统图像处理基本功,OPENCV和Matlab
熟悉Linux操作系统,以及基于aws的深度学习框架部署
程序语言:Python,C++,Matlab,Bash
此外也熟悉相关的数据可视化,开源库如Matplotlib,Seaborn,商业工具如tableau
除去计算机工作,还能胜任视觉设计,文本翻译等任务,有扎实的德语英语基础,业余水彩画家。
德国电信客服数据分类项目,数据挖掘
德国蒂森克虏伯施工安全部门安全设施检测项目,人体检测及目标检测
德国Hawe施工危险报警系统,IOT开发,吊车异常振动监测
德国Xervon,信号异常自动检测