熟练使用Django 框架开发网站,会models、views、ursl 等的使用,熟练 Flask 框架 ; 熟练使用linux 操作系统 ,能够在linux 系统和window 系统上进行开发 ;
熟悉网络编程,多线程,进程,熟悉socket、http、tcp/udp 曾经使用多进程模拟QQ 自己开发过一个聊天程序 ;
熟悉MySQL 数据库,了解MongoDB 数据库,能够使用pymysql 模块在Python 环境中对数据库进行访问和数据处理 ;
熟悉面向对象编程以及面向过程编程 ;
了解常用机器学习算法,如K均值聚类算法 Logistic算法 Softmax算法 感知器算法 神经网络 卷积神经网络 线性回归算法 K-Means Keras K-近邻等
熟练tensorflow框架 RBF神经网络等等
熟练使用opencv-Python 图像处理 有过无人机技术的参与 参与过自动驾驶开源项目
对于简单的统计分析有过了解 如:贝叶斯分析 方差分析 回归分析 假设检验 逻辑回归 等分析常用技术
熟练使用常见的爬虫技术 如: requests 常见的数据提取方法 selenium 常见的反爬解决
视频游戏销售统计:使用的是numpy pandas subprocess bokeh
骨科患者数据统计: 使用的是 numpy pandas matplotlib seaborn warnings subprocess
机器学习K-Means调优:k=2聚类 k=3聚类 k=4聚类 MiniBatchKMeans聚类
利用主题建模挖掘在线评论的NLP方法: - 数据预处理 - 建立LDA模型 - 主题可视化
Featuretools实现自动化特征工程
卷积神经网络的可视化
全栈django框架目前在线项目:http://demo.myuxi.wang/?tdsourcetag=s_pcqq_aiomsg(独立完成)
教学使用: 主要是培养学员的项目经历 帮助学员网上兼职