我目前所在公司担任深度学习开发工程师,参与过多个ai项目模型训练和部署,熟练darknet、caffe、tensorflow模型训练,熟悉intel openvino工具使用和movidius vpu部署模型,熟悉google edge tpu部署模型,Pyton(熟练)、Java(熟悉)、C++(熟悉)、Opencv(熟练)。
AI地铁项目:
项目描述:该项目主要用到tensorflow+ssd-mobilenet-v2、caffe+resnet50和darknet+yolov3框架模型,利用训练得到的模型推理识别地铁几点到达站台、几点离开站台、地铁车牌号码、站台上人口数量、用虚拟号标记人来判断哪些人不能上地铁,上传数据到后台,通过网页查看数据表板。
责任描述:在该项目中负责nuc+ubuntu18.04+intel movidius、nuc+ubuntu18.04+google tpu、gpu电脑+ubuntu18.04的模型开发和部署,使用dlib库跟踪人,标记虚拟号,也参与华为Atlas500智能小站模型训练和开发,主要使用caffe和tensorflow框架训练模型,主要包括图片分类和目标检测。
AI洗手项目:
项目描述:该项目为了监督厨房工作人员洗手卫生情况,项目利用tensorflow框架+ssd_mobilenet-v2预训练模型做迁移学习训练模型,主要分为三大模块:人脸识别、ai推理分析洗手步骤打分、上传数据到后台,通过网页查看数据表板和视频。
责任描述:在该项目中使用tensorflow-object-detection-api框架进行模型训练和转换tensorFlow Lite模型在tpu上使用,负责洗手步骤的图片数据收集、训练模型、转换Lite模型。