南京大学人工智能方向学生,主要研究方向为神经网络以及贝叶斯方法,对传统的机器学习算法以及目前流行的深度学习算法熟悉。熟练掌握了tensorflow等目前的主流软件,对于数据分析方向,熟练掌握了seaborn等专业绘图软件。具有良好的英文阅读能力,长期阅读国外期刊文献。
实现了生物蛋白分子的神经网络力场模拟 采用聚类方法实现了动力学轨迹的分析 结合神经网络,pca方法,k-Means方法,随机森林方法构建了材料基因组数据库
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送