6年C++跨平台开发经验,熟悉Windows,Linux,嵌入式海思3559A,RK3399Pro等平台开发,擅长图像处理,深度学习,有丰富的项目架构,管理经验。掌握GPU并行计算加速,Neon 并行指令集。精通Qt ,OpenCV ,串口通信,TCP/IP通信协议,Socket编程,JNI编程,能够独立完成项目交付任务。掌握Caffe,Mxnet,TensorFlow等深度学习框架内容。
硬件环境:海思3559A 摄像头 Web服务器
开发环境:CMake Qt5.6.0 NNIE VPSS IVE OPencv SQLite
项目描述:整个系统全部基于海思嵌入式平台开发,前端(3519A芯片)4k相机抓拍人脸,后端服务器(3559A)作为人脸识别与web平台交互,整个算法运行速度要求在500ms以内识别完毕
项目负责:
1.移植Qt5.6界面,并通过HDMI输出显示,主要用于整个系统调试
2.人脸检测retinaface算法模型移植
3.人脸识别resnet50算法模型移植
4.基于海思NNIE 神经网络算法移植
5.海思数据层链路开发,包括VPSS,decoder,encoder,VGS等
6.arm neon 单指令集浮点计算优化人脸对齐问题
7.openmp 人脸识别特征数据比对并行处理
8.海思图像算法IVE开发,包括颜色空间转换,图像缩放等
9.构建CMakeList 项目工程并在不同环境平台下编译
10.采用轻量级数据库SQLite存储人脸信息
11.上万级人脸特征比对算法