nlp、文本匹配、文本分类、文本生成、bert、tensorflow、python
检索式 FAQ 问答系统 , Python/TensorFlow/Java 编程
系统流程 : 问句预处理 ⇒ 召回 ⇒ 匹配 ⇒ 重排序 ⇒ 返回答案,负责其中的核心匹配模块;
初期采用基于字面的文本相似度算法,如LD、Jaccard和BM25,以解决系统的冷启动问题; 一定数据积累后,采用基于神经网络的深度语义匹配模型,综合考虑模型准确率以及系统响应时间;
神经网络模型通过tensorflow-serving部署上线。
检索式 FAQ 问答系统 , Python/TensorFlow/Java 编程
系统流程 : 问句预处理 ⇒ 召回 ⇒ 匹配 ⇒ 重排序 ⇒ 返回答案,负责其中的核心匹配模块;
初期采用基于字面的文本相似度算法,如LD、Jaccard和BM25,以解决系统的冷启动问题; 一定数据积累后,采用基于神经网络的深度语义匹配模型,综合考虑模型准确率以及系统响应时间;
神经网络模型通过tensorflow-serving部署上线。