精通Dart和Flutter的开发人员,有经验的Python开发人员。
在深度学习和TensorFlow方面拥有丰富的知识,能够在机器学习算法上运用这些知识。
有数据分析和大数据处理方面的实际应用经验,包括使用Matlab和相关工具。
擅长使用Python编写爬虫和数据抓取程序。
有C和C++编程的基础知识,能够使用这些语言来开发一些特定的应用。
熟练掌握HTML5和JavaScript,具有Wordpress网站构建方面的实际经验。
善于学习新技术和工具,有学习新技术的方法和策略。
熟悉Flutter的基本概念和框架,包括StatelessWidget和StatefulWidget、Flutter布局、动画和手势。
熟悉Dart语言,包括Dart的类型系统、异步编程、面向对象编程和函数式编程。
熟练使用Flutter SDK中的常用库和插件,如http、dio、shared_preferences、path_provider、rxdart、provider、flutter_bloc等。
熟练使用Flutter的测试工具,如widget测试、集成测试和单元测试。
了解Flutter应用的性能优化和调试技巧,如使用DevTools、代码分离和懒加载、widget重构等。
熟练使用Flutter与第三方服务的集成,如Firebase、Google Maps API、Facebook SDK等。
对Flutter的扩展和定制有一定的了解,如创建自定义小部件、创建自定义主题、创建Flutter插件等。
熟练使用Flutter开发跨平台的应用程序,如Android、iOS和Web。
本人是研究生,研究方向是图像处理,医学高光谱图
用Matlab实现机器学习算法,用python做深度学习,图像处理,图像识别
该应用程序是使用Flutter SDK构建的,用于移动应用程序开发,并使用了许多其他依赖项来提供特定的功能。使用相机插件使用户能够直接从移动设备中捕捉视频内容。使用flutter_bloc包以干净和可维护的方式实现应用程序的业务逻辑。应用程序的地图界面使用了Google Maps
该应用程序使用Flutter SDK进行移动应用程序开发,并使用许多其他依赖项提供特定功能。其中,flutter_svg库用于在应用中显示SVG格式的图像,cupertino_icons库用于使用Apple风格的图标,smooth_page_indicator库用于实现分页指示器