ID:162540

浪淘沙1230

算法工程师

  • 公司信息:
  • 上海优读信息科技有限公司
  • 工作经验:
  • 1年
  • 兼职日薪:
  • 700元/8小时
  • 兼职时间:
  • 可工作日驻场(离职原因)
  • 所在区域:
  • 上海
  • 浦东

技术能力

拥有目标检测,文本识别实际项目落地经验(涉及目标检测/文本检测/文本识别算法)
专业能力:
熟悉掌握ctpn场景文本检测模型,crnn端到端的文字识别模型
熟悉掌握目标检测模型faster-rcnn/ssd/yolo
熟练掌握TensorFlow/keras开源框架
熟练掌握机器学习算法Logistic、SVM、决策树、随机森林、GBDT、Adaboost、knn、k-means等算法),能利用python、numpy、pandas、sklearn进行代码实现

项目经验

图片目标检测和ocr识别
项目职务: 算法工程师
所在公司: 上海优读信息科技有限公司
项目描述: 检测识别实际使用场景图片(扫描/拍照)中的票据种类,并利用ocr识别技术对其中的文本信息进行提取,主要是:对图片中的票据进行检测,对检测到的票据图片进行预处理,定位图片中文本位置(图片直方图投影/ctpn),并对定位到的文本进行ocr识别(crnn)。
项目职责: 1、分析目标检测、文本检测、文本识别的实际使用场景,并对实际使用场景的样本进行标注,利用opencv和text_renderer进行样本增强,构造目标检测、文本检测、文本识别模型训练样本
2、利用目标检测技术搭建训练检测图片中票据的模型;
3、利用opencv对检测出的票据图片进行预处理,主要是将拍照引起的图片变形进行校正;
4、利用ctpn技术搭建训练图片中文本检测模型;
5、利用tensorflow+keras搭建训练crnn模型用于ocr文本识别
6、整合各个模块代码将其封装成api接口,提供给其他同事调用
项目业绩: crnn在测试样本中的准确率达99.8%
对具体票据(5个字段)识别准确率(字段全部识别准确)最低达到93.5%。

信用行为

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