技术能力

熟悉计算广告、推荐系统、深度学习和自然语言处理基本理论。
精通Spark，熟悉Hadoop和TensorFlow框架编程。
熟悉Java、Scala和Python编程语言，熟悉Redis、MySQL。

项目经验

无监督机器学习平台开发，主要包括无监督聚类和传统图挖掘算法开发。
创新点：设计指导特征、距离函数和特征权重的改进层次聚类算法，并结合图分析算法挖掘欺诈团伙。
优化算法：MinHash+CG算法，可以完成T+1亿万级数据无监督挖掘分析任务。
算法选型：聚类算法特征一般为欧式空间，且特征重要性未区分，聚类精度差；计算资源耗费巨大。

图深度神经网络计算平台开发--GCN、GraphSage和GAT等深度图网络。
创新点：改进GAT Attention机制。

团队情况