1. 熟练使用SQL脚本开发以及Spark,MapReduce等大数据分布式框架。擅长数据分析
2. 熟悉机器学习,数据挖掘,个性化推荐等算法,LR,GBDT,DNN等,并具有相关项目经历
3. 熟练使用python,C++,Golang等开发语言
项目背景:分单匹配性,即司乘匹配后的应答率模型
技术方法:从历史数据中,提取训练样本,进行预处理、特征选择、特征组合等特征工程相关的工作,后续进行建模,建模主要采用DEEP&WIDE模型
,结果采用AUC作为衡量指标
成果:
技术层面AUC较BASE版本提升10pp
技术层面大盘成交率+1.2pp,GMV+2% 效果显著
角色 | 职位 |
负责人 | 高级算法工程师 |
队员 | UI设计师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |