技术能力

熟练掌握Matlab、Python、C++、Java；了解Mysql、Oracle、串口及TCP/ IP通信；熟悉CUDA并行加速编程，具有利用CUDA进行图像色彩空间转换及人脸图像磨皮并行加速等经验。熟悉linux常用指令，具有在linux下编译经验。掌握数字图像处理知识，如傅里叶变换与小波变换、膨胀与腐蚀、Canny边缘检测算法、图像分割等；熟练掌握近些年视频编解码研究热点技术：分布式视频压缩感知（DVCS）及其重构技术，充分了解其编解码过程及最新研究进展；熟悉Opencv计算机视觉库，具有使用Opencv进行视频编解码处理、人脸和指纹识别经验；熟悉Linear Regression、Logistic Regression、Random Forest、GBDT、Adaboost、SVM、Neural Networks等机器学习算法；了解CNN基本原理，具有利用Tensorflow进行图像分类处理经验；掌握PCA数据降维与稀疏表示方法；
熟悉掌握Python数据分析，网页设计与制作。

项目经验

1.国家自然科学基金项目《面向安全性的视频分布式压缩感知关键技术研究》,参与解决基于视频信号的时域、空域、变换域的条件分布及其稀疏表示、过完备字典的优化、视频稀疏重构算法及其优化问题，在项目中负责部分实验仿真及调试。
2.广东省科技计划项目《深度学习与压缩感知技术及其在大数据安全性处理的应用》，参与研究视频与图像的压缩感知处理技术；研究分布式压缩感知信号重构技术、在数据层基于压缩感知和深度学习技术实现图像和视频的特征提取与数据降维处理。
3.类抖音视频特效以及瘦脸美白等特效处理。

团队情况