熟练python,C++。掌握常用的机器学习算法和深度学习算法,熟悉常用的深度学习框架caffe、tensorflow。熟悉目标检测,语义分割 ,文本检测的深度学习算法。
有文本处理和数据处理的相关经验。
有良好的沟通能力和英语阅读能力。
儿童读物文字检测
在caffe上实现深度学习算法来检测任意形状的文本,复现并改进了现有算法psenet,在数据集上的评价指标f1达到0.85。
车辆识别号码的检测与识别
使用east算法和基于attention的识别算法对vincode进行检测和识别。
数据处理
在Spark平台处理天天快报用户画像和视频数据,进行画像数据清洗和分析,统计视频点击量和分析视频tag