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自选项目 基于条件随机场的社科基金类别判定项目 2017.6-2017.9
• 使用 Python 爬虫对国家社会科学基金项目网站进行爬取
• 设计并编写程序对项目名称进行预处理工作
• 基于自己写的特征模板,使用条件随机场模型对数据进行训练,并对测试数据评测
• 通过实验,得到了最好的基于条件随机场的文本分类模型,F 值达到 89.14%
比赛项目 2018 年中国大学生计算机设计大赛(人工智能组) 2018.02-2018.08
• 作品名称“基于深度学习的食品安全事件自动分析系统”
• 爬取中国食品安全网等网站上的食品安全事件新闻报道作为训练与测试语料
• 主要负责 IDCNN(F 值 75.88%)和 Bi-LSTM-CRF(F 值 79.21%)参数调整与模型训练
• 网页前端与 Django 后端设计
比赛项目 2018 首届全国高校数据驱动创新研究大赛 2017.12-2018.02
• JASIST 论文中关键句的标注
• CRF、Bi-LSTM-CRF 模型的训练与参数调整