1、大数据:Hadoop / CDH / Spark
2、人工智能:Scikit-Learn / TensorFlow / Keras / RL-brain / gym / OpenAI
3、微服务:Spring Boot / Spring Clound
4、区块链:Ethereum / Hyperledger Fabric
5、语言:Python / Java / Go / Scala / Solidity / C / C++ / C#
6、数据库:HBase / MongoDB / ElasticSearch / Redis / MySQL / Oracle / SQL Server
7、框架:SSH / SSM / Python WSGI (如Tornado)
8、智能终端:Android系统全栈 / Windows Mobile全栈
9、微信:公众号 / 小程序
10、数据采集:互联网全网采集
11、云计算:基于OpenStack / VSphere计算资源的虚拟化、池化实现
1、某互联网公司智能舆情洞察系统:充分利用了全网的互联网数据,基于AT-LSTM,Min-Hash、LSH、DQN等算法实现了可以在线迭代,自我学习的舆情实时发现系统,该系统还利用Spring Cloud、VUE,VSphere等技术,为客户提供了人性化的服务,以及轻松的系统维护;
2、某互联网公司智能品牌营销系统:充分利用了全网的互联网数据,基于CNN,LFM,ConvFNN,LSH等算法实现了一个互联网品牌推广的精准营销系统,该系统还利用了Ethereum和微信公从号等技术,确保广告投放的可追溯,以及可信性。
角色 | 职位 |
负责人 | 资深大数据_AI算法_Web服务_区块链工程师 |
队员 | 产品经理 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 前端工程师 |
队员 | 后端工程师 |
为企业提供可插拨的人力资源服务的Saas系统; 该系统从互联网上获取了许多企业、应聘者,关于经营、职业经历、教育背景等真实详细的海量数据; 基于这些数据,抽取出了有效的样本,训练了企业与应聘者之间的匹配模型; 同时顺带出关于应聘者精准的背调报告。 本系统不需要企业用户任何
本系统硬件有CPU、MCU与NPU,集成有温度与距离等超灵敏度感应器。 其中集成有独有的人脸抓取与识别模型,以及误差不超过0.1度的温度感应优化算法。 本系统这所以是系统,而不是设备,是因其基于Flutter技术,同时支持Android、Iphone手机,接收该设备的报警、数