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其他后端兼职程序员

ID：155585

古月

软件开发

公司信息：
安徽移动省公司

工作经验：
6年

兼职日薪：
800元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
其他
全区

技术能力

1、熟悉C、Python、Lua语言，了解Java、C++、C#、Go、matlab等语言；
2、熟悉常见深度学习-机器视觉方向算法，如resnet、densenet等图片分类算法和yolo_v3、faster-rcnn等图片检测算法；熟悉模型训练、测试、部署方法；
3、熟悉Linux系统开发，熟悉深度学习框架tensorflow；了解Python web框架django、flask开发；
4、熟悉Oracle、Mysql等关系型数据库和MongoDB等非关系型数据库；
5、熟悉工业机器人控制算法，熟悉嵌入式单片机开发（stm8、stm32）；
6、较强的数学基础，曾获得全国大学生数学建模竞赛二等奖；
7、英语六级(CET-6)，能阅读英文文献；

项目经验

1、完成工厂系统中人脸检测和姿势识别子系统后端程序，主要使用Python/C+++OpenCV+Tensorflow（FaceNet/PoseNet模型），用于工厂岗位人员是否在岗检测；
2、麻将牌识别，通过摄像头识别麻将牌，包括分割和识别，采用OpenCV直线分割+Inception V3迁移学习进行图片识别；
3、电力系统图像检测，输变电系统中的鸟巢、高空悬挂物等检测模型优化、测试、部署；
4、工业4.0 MES系统开发，负责后端程序开发(JAVA)；
5、无人机环境监测项目开发，主要完成子板单片机STM8和STM32程序开发，完成数据采集、处理、传输；

案例展示

输电缺陷检测

针对输电线路无人机拍摄的图片，进行线路缺陷检测，具体工作如下： 1、模型训练：跟踪最新的目标检测算法进展，有选择性的采用自有业务数据进行验证(主要针对AP50提升较大的算法)，如Yolov3， Libra-RCNN， TridentNet，FCOS，EfficientDet等；
安全帽工装识别

针对施工现场，对作业人员的未带安全帽、未穿工装、未带手套登高、现场吸烟等违规行为进行自动识别，包括模型训练和部署；模型训练：对原始数据进行清洗，标注，增广，然后采用Yolov5l进行模型训练；模型部署：在边缘计算卡英伟达Tx2进行部署，首先将模型转换为半精度tensorr