ID:154668

xWang2012

资深算法工程师

  • 公司信息:
  • 阿里巴巴
  • 工作经验:
  • 7年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 北京
  • 朝阳

技术能力

1,七年大型互联网公司及创业公司经历,多次主导并参与软件系统建设,有丰富的系统开发架构能力。
2,精通C/C++/Java/Python/Scala等编程语言。
3,熟练掌握分类、聚类、逻辑回归、SVM、GBDT、深度学习等机器学习常用算法模型原理,并熟练使用。
4,精通搜索系统、个性化推荐系统的工程系统开发,及算法侧相关的效果优化。曾主导某大型互联网公司推荐系统从0到1的搭建,及后续的效果迭代优化,成绩显著。
5,曾参与过数据仓库设计构建、ETL开发,对数据敏感。
6,精通使用MySQL、Oracle数据库,熟悉SQL性能优化技巧。

项目经验

1,参与某视频网站搜索系统开发。负责搜索QP中的查询扩展模块,通过运用数据分析技术以及数据挖掘算法,构建查询扩展模型。
2,负责iOS系统地图搜索服务开发。包括用户意图识别、POI数据索引、搜索策略设计等。
3,主导某电商公司商品智能排序系统以及搜索系统开发。

案例展示

  • 本地服务场景推荐系统

    本地服务场景推荐系统

    项目名称:本地服务场景推荐系统开发及算法迭代优化 角色:项目负责人 项目目标:运用机器学习/深度学习相关算法提升业务场景的推荐效果 项目内容: 1,从无到有搭建该场景推荐服务,持续迭代优化CTR、CVR、Call/UV等目标,对推荐场景最终效果负责; 2,召回阶段:采用

  • 房产业务中推荐系统

    房产业务中推荐系统

    项目名称:房产业务中推荐系统设计及算法迭代 角色:项目负责人 主要内容:通过使用机器学习等算法模型,优化推荐场景的留电率。整个项目主要涉及召回和排序阶段。在召回阶段,通过构建双塔模型、GNN、CADE多路召回策略,从海量数据中抽取用户感兴趣的物料。在排序阶段,运用复杂的深度模

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信用行为

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