技术能力

语法:java,sql,JavaScript,vue
系统:linux,windows
框架:springboot,springmvc,springcloud,shiro,springtask
数据库:mysql,sqlserver,mongodb,redis,elastic
开发工具:idea+git+eclipse

项目经验

北京新线中视的高能时刻项目:
1.为了提升用户搜索体验，独自搭建了elasticSerch实时搜索服务。用于用户音乐和挑战的搜索，并将该服务整合到开发框架中，考虑到后期请求量过大的问题，改用异步批量处理，解决带宽问题和系统瓶颈。为提升搜索性能，采用分索引存储，再根据业务需求，分配不同的分词器，解决默认分词器过于臃肿的问题，最终有效提升了搜索效率和用户体验。
2.针对2.0版本的个性化推荐，采用了java热门的开源推荐项目easyRec(http://www.easyrec.org/)。通过内网接口录入视频标签，再通过采集到的用户行为录入到推荐系统后使用UPA算法，获取用户感兴趣的标签，最终实现推送给用户感兴趣的热门视频。由于该推荐系统只提供了接口录入用户行为，在实际使用中并不可取，最终更改了该项目的源码，去掉依赖，直接从nginx读取离线数据入到推荐库，成功实现并使用到项目中

团队情况