ID:153622

ninedays 有团队 身份已认证

资深算法工程师

  • 公司信息:
  • 商汤科技
  • 工作经验:
  • 6年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 可工作日远程
  • 所在区域:
  • 成都
  • 高新

技术能力

四年人工智能算法经验,主要从事图像类算法。擅长人脸识别,戴口罩人脸识别,车牌识别,车辆识别,目标检测,目标跟踪等图像领域。在深度学习领域有较深的认识,目前落地的人脸识别算法已经有对应的闸机产品。基于车辆跟踪算法实现了公司的车流量统计系统,在人工智能安防方向有一定的知识积累。平时可以提供的兼职工作时间比较稳定。

项目经验

1.人脸识别相关算法开发
2. 视频结构化相关算法开发
3. 人体行为识别相关算法开发
4. android native相关算法接口开发
6. 人流量统计相关算法开发

团队情况

  • 整包服务: App开发   智能硬件开发   其他开发   
角色 职位
负责人 资深算法工程师
队员 安卓工程师
队员 后端工程师

案例展示

  • 人脸识别活体检测全套算法开发

    人脸识别活体检测全套算法开发

    完成人脸识别门卫机算法开发实现,并在rk3399平台移植,CPU整体人脸识别速度为130ms,最后实现在小区闸机的应用中,目前产品已经在成都很多个小区内使用。

  • 视频结构化-车型识别-车牌识别

    视频结构化-车型识别-车牌识别

    目前视频结构化已经应用到安防监控中,主要是对视频中的人员、车辆目标进行结构化处理,能够提取出人员的年龄、性别、衣服颜色、是否戴眼镜等属性信息,车辆的车牌*、车型、车辆颜色、挂件等属性信息。基于提取的属性信息可以进行人员、车辆的进一步比对分析,确定违法犯罪人员和违法车辆。

  • 人流量统计/人员聚集分析算法

    人流量统计/人员聚集分析算法

    行人人头检测算法和跟踪算法,实时对人流量及人员聚集情况进行分析,目前算法已经移植到SOC设备,速度可以达到实时统计的效果

  • 车流量统计算法

    车流量统计算法

    基于车辆检测和车辆跟踪算法,实现车流量统计的功能,主要包括轿车,卡车,公交车,自行车,行人等类别的实时流量统计,目前已经成功应用在公司大数据平台

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信用行为

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