四年人工智能算法经验,主要从事图像类算法。擅长人脸识别,戴口罩人脸识别,车牌识别,车辆识别,目标检测,目标跟踪等图像领域。在深度学习领域有较深的认识,目前落地的人脸识别算法已经有对应的闸机产品。基于车辆跟踪算法实现了公司的车流量统计系统,在人工智能安防方向有一定的知识积累。平时可以提供的兼职工作时间比较稳定。
1.人脸识别相关算法开发
2. 视频结构化相关算法开发
3. 人体行为识别相关算法开发
4. android native相关算法接口开发
6. 人流量统计相关算法开发
角色 | 职位 |
负责人 | 资深算法工程师 |
队员 | 安卓工程师 |
队员 | 后端工程师 |
完成人脸识别门卫机算法开发实现,并在rk3399平台移植,CPU整体人脸识别速度为130ms,最后实现在小区闸机的应用中,目前产品已经在成都很多个小区内使用。
目前视频结构化已经应用到安防监控中,主要是对视频中的人员、车辆目标进行结构化处理,能够提取出人员的年龄、性别、衣服颜色、是否戴眼镜等属性信息,车辆的车牌*、车型、车辆颜色、挂件等属性信息。基于提取的属性信息可以进行人员、车辆的进一步比对分析,确定违法犯罪人员和违法车辆。
行人人头检测算法和跟踪算法,实时对人流量及人员聚集情况进行分析,目前算法已经移植到SOC设备,速度可以达到实时统计的效果
基于车辆检测和车辆跟踪算法,实现车流量统计的功能,主要包括轿车,卡车,公交车,自行车,行人等类别的实时流量统计,目前已经成功应用在公司大数据平台