技能如下:1、熟悉 java/scala 编程语言,了解 jvm 结构原理。掌握 python 编程语言2、熟悉常用的机器学习算法,如:SVM、RF、LR、GBDT、xgboost、EM 等算法,熟悉常用的深度学习算法,如CNN/RNN/LSTM等3、熟悉 spark/kafka/hive/hbase 等大数据框架,会用 TensorFlow 进行深度学习开发、部署4、对sparkcore/sparkstreaming 的源码有一定了解5、熟练使用 springboot 微服务框架、redis 缓存框架6、其他使用过的框架如 es/impala /clickhouse等
做过的项目:1 推荐系统开发(feed流推荐、商城猜你喜欢场景) 包括召回算法开发、排序模型开发部署、推荐服务开发, 2 搜索开发,基于es 的全文搜索、搜索提示、拼音搜索等, 3 OCR身份证字体识别 ,4数据挖掘项目房屋购买偏好预估,5大数据ETL ,6 基于springboot 的后台接口开发
通过实时流式框架实时计算用户在平台上的行为,及时捕获用户对商品的偏好,实时为用户推荐用户感兴趣的商品,
基于深度学习网络训练检测模型和识别模型,可以在保持通用字识别的99%的准确率,部署在GPU服务器上,可实现预测时间在200毫秒左右的端对端预测
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