技术能力

精通java,python语言，熟悉linux脚本。熟练使用hadoop,hive,impala等大数据平台，并能开发各种大数据算法。精通爬虫scrapy框架，反爬机制；熟悉各种机器学习分类，聚类，关联，预测算法。“南京人工智能大赛-机械故障预测”比赛复赛第八名，天池“广东智能图像大赛”排名Top10%。熟悉sklearn,keras,xgboost,lightgbm等多种机器学习工具,在公安政务，能源预测预警，税务风险预警，上市公司治理等行业具有丰富的行业经验

项目经验

GA大数据分析平台：基于采集的终端数据，基于朴素贝叶斯算法设计并实现了警种分类，基于TF-IDF分类设计并实现了智能web网页分类，自研了终端安全嫌疑人溯源算法。
广告点击率预估：基于用户历史数据，通过数据预处理，特征工程，使用ftrl在线算法，通过预估广告的点击率对广告重排序，提升广告的点击率20%与转化率10%。
上市公司指标体系建设：提取3000多家A股上市公司17年年报PDF，文件大小300G,通过转换文本，表格压缩数据，设计多线程，20多个业务类，提取上市公司各指标数据，形成121个，五大类指标体系，对上市公司作出全面的评价

团队情况