c++,python主要研究图像处理,图像识别,深度学习算法,主流目标检测算法yolov3,fasterrcnn,mobile net,熟悉Linux环境,熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe,tensor flow,darknet等深度学习框架。有过tx2开发板的端计算开发经验。
独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目,用到了最新的yolov3网络,开发环境是VS+qt,项目包括区分高度密度人群,高低密度人群的分别检测与计数。
端计算项目:tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测,开发环境ubuntu+arm系统,caffe环境。
教室人体起来的自动检测,目标跟踪算法的实现。
实现过语音转文字,文字转语音项目,熟悉transformer,conformer,音频编码,音波合成
熟悉深度学习各种算法,有多年安防行业实战经验,人机非检测,人脸识别,交通违章,车辆识别,视频分类,人体关键点检测