精通图像处理算法、机器学习算法、深度学习算法。编程语言常用为c++、python,会使用opencv、caffe、TensorFlow框架等。有物体检测、分类、定位、字符识别、工业视觉等项目经验。可独立完成从数据清理、数据增强、模型训练到模型输出等工作。对于如人脸比对,人脸特征提取、人脸检索,视频目标检测、跟踪和提取等项目有较为充分的了解,有较强的学习能力,必要时可适当减低兼职薪资。
1、基于神经网络的厨房常见物体识别。2、基于稀疏编码的物体关键部位定位,使用深度图像(点云)对物体抓取部位进行识别。3、基于卷积神经网络的外观缺陷检测和工业元器件位置输出。4、基于模板匹配、支持向量机的物体识别。