个人简介:
● 学习成绩优秀,数理基础好,思维逻辑能力强,喜欢钻研,对新事物感兴趣,能够在较短时间内接受新知识。
● 熟练使用C/C++和matlab,能够快速实现算法,验证思路可行性。同时也能转换成C#、JAVA等其他语言开发
● 熟悉数学建模、数据分析的一般流程、常用方法, 掌握机器学习、数据挖掘的基本知识,掌握图像处理和机器视觉相关知识。
● 抗压能力较强,具有良好的心理素质和吃苦耐劳精神,能持续一段时间高强度工作,实验不嫌烦,加班不觉累
● 做事仔细,为人乐观开朗,具有较好的处理人际关系的能力,能够与团队其他人进行很好沟通
● 希望在自己适合的岗位持续工作学习,成为优秀的算法工程师或软件工程师
学生时代:
平均绩点3.8/4,成绩排名前5%,其中有68学分课程为满绩(成绩95分以上)
浙江省优秀毕业生、两次省政府奖学金、一次国家励志奖学金、三年校三好学生
浙江大学计算机程序设计能力考试-甲级 满分
主修课程:程序设计基础、C++面向对象程序设计、离散数学、数据结构、算法分析与设计、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、编译原理、软件工程、数字电路设计、数据库系统原理、计算机图形学、人工智能导论、机器视觉、云计算等。
工作经验
同花顺行情服务端,负责对接交易所的发送程序相关业务,熟悉沪深lv1、商品期货、中金所、上海黄金、港交所等行情发送程序的业务代码;掌握了基本行情数据的处理逻辑;能够独自开发比较简单的行情发送程序;并能独自解决发送端出现的bug;
挑战杯国赛一等奖
课题为基于双目视觉的运动控制装置,本人主要负责双目视觉系统的搭建,高速运动物体的准确跟踪,运动物体轨迹的预测。先从简单的视觉系统构建开始,然后通过不断实验验证算法有效性,最终做出一个能跟踪高速物体并给出预测落点的稳定双目视觉系统。
毕业设计
基于深度迁移学习的图像分类,融合图像视觉特征和点击文本特征,对狗进行细粒度分类,测试集需要预测点击文本特征,增加MMD loss,通过减小域间的最大化均值差异,实现特征自适应,提高分类准确度。
数学建模美赛二等奖
数学建模集训,总共完成9次中文论文,3次英文论文,4次模型阅读学习。本人在三个人组成的数模队中,主要负责查找文献,构建模型,模型解决和分析。
软件工程实践开发
课题为基于 Android 系统的聊天通信软件开发,使用XMPP协议,由Openfire实现。本人参与软件的需求分析和原型设计,完成编码和测试工作。