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成都后端兼职程序员

ID：148462

当

项目经理

公司信息：
保密

工作经验：
6年

兼职日薪：
600元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
成都
成华
339

技术能力

大数据处理与分析工作经验6年，期间从主力开发，技术架构师到项目经理，有丰富的项目经验，擅长沟通与交流。整体来说定位与全栈开发，主要的技能如下：

1、精通Python2.x,Python3.x,有独立架构开发的能力

2、熟悉vue.js和node.js,

3、精通Django/Flask框架

4、精通分布式爬虫pyspider,scrapy，丰富的爬虫经验

5、熟悉linux shell环境，熟悉SQL，具有独立实施数据处理及建模的能力

6、熟悉hadoop生态，spark平台的开发

7、熟悉NLP自然语言处理

8、熟悉图像处理

9、熟悉知识图谱构建全过程

项目经验

大数据知识图谱
知识图谱一种大规模语义网络，以实体或者概念作为节点，通过语义关系相连接。
通过发掘实体之间的关联，将半结构化、非结构化的数据整合，知识图谱可以帮助机器
理解数据、解释现象、知识推理，从而发掘深层关系、实现智慧搜索与智能交互。
整个技术路线包含分布式爬虫数据搜集，ETL,自然语言处理，知识融合，知识计算，图数据库生成及图数据可视化。在整个项目中，我负责自底向上的框架到应用的设计与架构，已及模块中一部分算法后台功能研发。

案例展示

中国移动疫情防护系统

中国移动疫情防护系统，实现了人员口罩检测，检查人员是否佩戴口罩，人员密度检测，检测区域人员密度，新冠病毒智能问答助手。我主要承担项目经理、后端研发、算法工程师角色。
人脸检测平台

中国移动人脸质量检测项目，实现了人脸的各项质量检测主要包括如上述功能架构图，本项目中我主要承担项目经理，后端研发工程师，算法工程师角色。
中国移动智能问答系统

目前，智能问答系统是融合了基于简单相似度匹配和基于语义相似度分析的智能问答系统。智能问答后端采用tensorflow，Gensim，jieba等框架提供算法实现，使用flask作为网关发布为restful服务。问答过程数据流图如上，用户问题经过预处理，将识别后结果传递到下一级，通