熟悉NLP 文本处理相关算法,主题模型/文本聚类算法/相似度/word2vect等
熟悉NLP 深度学习相关模型快速开发/预研, LSTM/CNN 等模型
精通python开发,熟悉C语言等相关编程语言
1. 基本文本信息的企业客户推荐
1)采用传统NLP处理相关算法,抽取文本特征,如BM25/TF-IDF/LCD/LS/主题分布等
2)采用深度学习模型进行表征学习,采用Siamese-LSTM及文本匹配的交互模型进行快速建和数据结果分析
3)该项目获得接近15%的AUC和NDCG@3的效果提升