ID:147337

冕睿

机器学习专家、数据专家

  • 公司信息:
  • 阿里巴巴
  • 工作经验:
  • 9年
  • 兼职日薪:
  • 1000元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 杭州
  • 江干

技术能力

8年机器学习经验,层参与并主导多个系统的开发。
作为初创团队的成员,创办了2家公司。
曾经就职于阿里、百度、携程等公司
全栈工程师,深耕机器学习,目前于国内top1,反欺诈公司就职,负责机器学习相关算法和系统的开发。

层独立带领团队搭建B2C网站(优我家),从前端开发,到后台服务器架构、数据库、分布式搭建;从数据爬虫,到机器学习都有所涉及;

曾经多次负责搭建推荐系统,用户画像系统、知识图谱、预警系统。

项目经验

2017.3 –2018.12 阿里巴巴 机器学习专家、高级数据工程师
 2017.6 –目前 高级数据工程师(P7) 盒马-产品技术部-数据业务
搭建新的盒马数据集市
• 合力搭建新的盒马数据集市,改造传统生鲜数据架构,建立新的底层、中层、上层报表体系,实现分析师、数据工程师各司其职的数据体系;
• 负责营销活动、折扣码、优惠券相关报表的开发维护工作,为分析师和运营同学提供数据支持;
 2017.3 –2017.6资深数据挖掘工程师(P6) 淘宝-本地生活
从零开始搭建淘鲜达精准营销平台
• 设计、实现淘鲜达消息推送算法;
• 开发淘鲜达消息推送模块,根据用户的行为记录,搜索历史进行相关产品的推荐;
• 推送上海10家门店、北京3家门店,日均发送量上限预估在90w左右;
• 保证信息推送系统的准确性,推送给用户的产品,80%为其需要的产品,发送推荐短信的平均打开率在12.4%以上,较原来的人工推荐提升了6%;

2016.2 –2017.3 百度 高级研发工程师(T5) 百度糯米搜索研发部
 带领团队,负责糯米搜索、推荐相关算法的设计开发以及创新型产品的研发
• 优化百度糯米App商家推荐排序系统,优化“猜你喜欢”功能;
• 将用户浏览信息加入排序粗排逻辑中,根据用户的浏览记录实时改变团单推荐的顺序;
• 结合百度全网数据提升冷启动推荐效果,基于poi描述文本/菜品/ugc/价格 建立poi CB模型,提升猜你喜欢点击率8%
 搭建百度糯米文章推荐系统,现“商圈头条”
• 将feed流引入百度糯米,运用机器学习、自然语言处理等技术挖掘文章信息;
• 对文章进行聚类,推荐相关团购信息,提高用户留存时间;

2014.2 –2016.2 学霸君(在线教育top3) 数据挖掘工程师、知识图谱研究员(汇报对象首席科学家)智能计算部
以初创团队成员加入学霸君,2年间有幸经历了用户从60万到5000万的飞跃。作为公司首位数据挖掘工程师,负责多个项目从零到一的开拓,从学科知识点分类到知识图谱,从用户画像到自适应学习系统都有所涉猎。喜欢数据,喜欢从数据中发掘未知和宝藏。
 建立“问吧”知识图谱 http://freebase.xuebadev.com/show#/m/m.0fw77
• 带领团队建立“问吧”知识图谱,支持教育类知识卡片、题目智能答题;
• 建立语文、古诗文知识图谱,为“轻松学古文”模块提供底层数据支持,实现古文字词解释的智能匹配;
• 搭建知识图谱问答引擎和搜索引擎,支持线上问答机器人;
• 建立英语知识图谱,支持英文“扫词翻译”功能;
• 基于知识图谱,开发k12教育输入法,目前已供天津标注团队使用;
 创建“问吧”用户画像系统
• 从无到有建立用户画像系统,标记、统计、分析用户行为;
• 挖掘学生行为路径,标记学生住宿走读、周末辅导班情况及手机用途、使用习惯等信息,经后期电话访谈验证,正确率达75%以上;
• 搭建、维护分布式集群,挖掘用户行为,为相关部门运营决策及广告投放、渠道选择提供数据、报表和策略支持;
 创立“问吧”学科知识树体系
• 对题目进行分类、聚类,挖掘数据题目隐含信息及内在关系;
• 独创4层学科知识体系,建立数理化知识结构,支持App刷题、近似题目推荐等功能;
 题库数据清洗、录入,智能标注题目信息(科目、年级、知识点等);
 开发自适应推题系统
• 支持“不二课堂”英语学科题目的智能推荐;
 最近在玩玩增长黑客、计算广告学、自适应学习。想用自己的双手改变中国教育。

2013.6 –2014.2 上海锦囊网络科技有限公司 技术负责人(创业) 技术部
优我家网站(http://www.uwojia.com/ )技术负责人
合伙创业,从零开始搭建一个包含商城、论坛的综合性网站,从前端到后台数据库都有所涉猎;
 架构及实现网站个性化推荐系统
• 实现产品的“同类推荐”和“猜你喜欢”功能,基于百万级产品的个性化推荐,实现了基于搜索的推荐和基于物品相似度的推荐;
• 完成协同过滤推荐的设计和算法的实现;
 带领团队,负责并完成公司百万级数据(产品、厂商、用户、设计案例)的搜集、录入及维护;
• 负责并完成了网站百万级产品信息、图片的抓取和录入及后期完善;
• 负责公司日常数据库的维护;
 参与实现、完善网站搜索引擎,提高搜索到效率和精确度;
 与设计师合作,领导团队完成网站绝大部分页面对接、优化和改版;
• 完成网站大部分页面对接,实现页面动态效果,负责网页不同浏览器兼容性调优(IE7~12、Chrome、360);
 优化网站结构和前端代码;
• 完成网站网页js,js

信用行为

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