1. 熟悉Linux操作系统,计算机网络,熟练Java语言特性,了解JVM模型及原理,理解io、多线程、集合等基础框架。
2. 熟悉分布式框架、数据库、缓存、消息中间件等基础组件,有大规模分布式系统开发经验;
3.熟练使用Java EE相关的主流开源框架,如Spring、myBatis、SpringMVC等,并且对其核心思想、实现原理有一定认知。
4. 了解对象存储、调度分发、高性能网络组件的使用和开发。
5. 熟悉MySql、MongoDB等数据库设计和开发。
6. 有系统调优经验,包括:web服务器优化、数据库优化、JVM调优等;
7. 有较强的抗压能力,执行力强,优秀的团队合作精神;
电商货源最优化推荐项目
基于JAVA,RPC框架,Redis,Zookeeper,Spark,IBMQ的电商货源最优化推荐项目,涉及到到通过消息队列主数据接收模块,基于JAVA多线程定时任务调度系统最优货源全量计算,实时计算功能,基于Redis分布式缓存技术提供十亿级业务接口调用量,基于Spark的大数据对比功能,基于Zookeeper的动态配置功能,实现高性能的货源筛选推荐服务。
GIS智慧地图地址项目
基于高德地图,结合自主研发的智能图形绘制算法,地址分词匹配算法,实现物流应用基于地图的可视化管理维护,智能化实时匹配服务,提高物流作业的自动化程度,降低人力成本。