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广州C++兼职程序员

ID：144331

Qianni Huang

c++后台开发

公司信息：
腾讯科技有限公司

工作经验：
3年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
广州
海珠
媒体港

技术能力

1. 喜欢编程，熟悉 C/C++、Qt、Matlab及android的framework层中的audio和UI模块，会编写android应用小程序，会用 Python，shell实现简单的功能
2. 数学基础扎实，本科数学系，学过数值计算等课程。
3. 自学能力强，业余时间学习第二外语一年能够正常进行工作交流
4. 逻辑能力相对较强，能够通过排除代码各分枝的可能性进行bug分析
5. 业余偶尔会学习机器学习的相关内容，在kaggle上参加过入门级的比赛
(个人主页：https://qanny.github.io)
(项目github地址: https://github.com/qanny)

项目经验

以下均为基于C++的在PC平台上开发的项目，并非手机上的。
1. 三维重建系统（2015.03 ~ 2017.03）
给定手机拍摄的同一静止场景不同视角下的视频或图像序列，主要以人体部位如头、手等作为场景研究对象，目标为重建出场景，精度误差小于5mm
a) 结合IMU数据和多视角重建理论，当用经典的视觉方法计算图像帧对应的摄像机参数失败时，增加IMU的陀螺仪、加速计、磁通数据建立因子图确定目标函数，融合两种方法求出摄像机外参，并恢复场景的三维点云模型
b) 根据摄像机参数生成模型点云后，对点云进行表面重建后根据已有模型数据库对点云模型进一步修复和变形
c) 根据场景物体的骨架进一步引导模型形变，骨架由点云或模型数据库中的网格模型生成
负责部分：前期主要负责从三维点云到网格模型重建和修复部分，后期增加 IMU 和视觉的融合部分
2. 三维重建后的重光照渲染研究（2014.07 ~ 2015.06）
a) 实现一个重光照系统，对于给定的物体模型（点云或网格模型），通过调节光照参数对该物体进行重光照，并嵌入到新的图像背景中；
b) 对于给定的物体模型，根据给定的目标背景图像，自动计算光源方向和其它光照参数，对物体进行重光照；
c) 结合三维重建中求得的摄像机参数，对不同视角下的物体进行重光照，嵌入到视频的图像帧中生成新的视频；
d) 研究中遇到过的问题：重光照结果精确度不高，还有待改进
负责部分：重光照功能全部自己完成
3. 服务器日志数据挖掘和可视化研究（2013.03 ~ 2014.06）
a) 对日志数据进行统计和分析，发现其中有用的规则，并进行可视化显示；
b) 根据访问数据捕捉新出现的手机终端，预测新手机产品的出现；
c) 研究中遇到过的问题：日志数据量大，计算时间长，有待改进；
负责部分：全部自己完成

相关专利:
申请号：201510771082.4 申请日：2015-11-12
基于图像和模型计算光照参数进行重光照渲染的方法.
申请号：201710173548.X 申请日：2017-03-22
一种通过智能手机采集脚型视频和传感器数据获取三维脚型的方法

工具类（2018.11 ~ 2019.11）
1. C++&Qt，根据厂家提供的协议开发动态库
2. C++&Qt，进程资源监控，根据进程名打印进程占用资源，包括内存、cpu占用率等信息，以及系统总资源使用情况，系统信息（系统版本、硬盘、内存等）
3. python，日志分析工具
4. C++&Qt，自动化测试工具（开发自测用）
5. foxspam后台配置有效性检测工具，防止误配置（供后台运营用）
业务类（2019.2~2019.08）
开发企业邮箱的对外开放api
业余爱好类（2019.11~今）
数据库内核开发，postgresql兼容Oracle语法（目前尝试过兼容Oracle的外连接’(+)’，函数调用返回值不受限制等）

案例展示

工具类（动态库/通信/配置/统计等框架）

一些工具类的基本框架。多为用命令处理数据，没有写界面。比如上图中的readXmlLabels是用来读取统计输入的xml文件中共出现有多少label，取前3个查看其内容，用于后续统计分析可视化。 # baseProject abstract some projects to
资源监控工具

monitor resource of PC and programs 资源监控工具。可跨平台，windows 7和linux (ubuntu, 中标麒麟) 下均能正常运行。定时读取系统信息（系统内存、指定进程内存、cpu、硬盘等）写入到日志文件供后续分析。结合日志