1,熟练使用python语言编程以及数据分析,数据挖掘的相关常用包,sklearn,xgboost,lightGBM, catboost,等等等等,包括这些包的各种接口。
2,熟练各种数学,统计概率,机器学习知识,结合具体业务问题进行分析和解决。
3,熟练各种经济金融知识,理解各类相关术语含义。
1,信贷风控业务的机器学习解决方案。结合某大公司客户的具体需求和具体数据计算标签,清洗数据,提取特征,模型分析等等。(也就是利用各类树模型分类算法,决定是否该借钱给某申请人)
2,股市风险预警,应某政府部门需求,设计股市预警模型。客户提供万得和大智慧的数据,存到MYSQL数据库,我从大量数据中提取数据,写各种函数衍生出各类股市指标作为特征,根据风险定义标签,放入各种算法模型进行回归。(也就是预测大盘短期是否会大跌,老实说效果不太好,不过我会根据你的定义处理数据生成你想要的特征,并且也会分析其有效性)
3,根据图论算法设计开发反洗钱分析软件。