猿急送>

杭州其它兼职程序员

ID：141152

你正年轻

算法工程师

公司信息：
新华三技术有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
周六
周日

所在区域：
杭州
余杭

技术能力

 熟悉 Python 编程，在利用 Python 进行数据分析、算法建模等方面有丰富经验。熟练使用 Tensorflow、
Pyspark、OpenCV、Sklearn、Pandas、Matplotlib、Seaborn 等相关 Python 工具包；
 熟悉深度学习的基本理论与常用算法，如 CNN、RNN、LSTM 等。熟练使用 Tensorflow、Keras 深度学习框架进行深度学习应用开发。
 在医疗领域自然语言处理方面有实际项目经验。熟悉Bi-LSTM+CRF、IDCNN+CRF在中文命名实体识别中的应用。
 在图像分类、目标检测、字符识别领域有实际项目经验。熟悉深度学习在计算机视觉方面的应用，如 CNN、Faster RCNN、FCN 等。了解传统的图像特征提取算法;
 掌握 Scala 语言进行 Spark 数据分析与机器学习应用开发，熟练使用 Spark SQL 进行大数据分析, 了解
Spark Streaming、 Kafka、 HBase 等组件的使用；

项目经验

海量地震波形数据智能分析 2017.02-至今
项目职务：大数据算法工程师
项目描述：应用大数据与人工智能算法，实现海量地震连续波形数据的智能分析，功能包括：事件波形的
自动检测、波形文件的快速检索、相似波形实时查询。
项目职责： 1. 负责海量地震波形文件的预处理与储存：使用 obspy 地震数据分析工具，对地震波形原始数据进行读取与处理，将波形数据，波形信息，波形可视化图像存储到 HBase 数据库；
2. 相似波形实时查询算法：将波形数据的统计信息，波形信息等多个字段组成特征向量存入
HBase 数据库，通过 Spark 大数据计算引擎计算波形之间的相似度。
3. 事件波形的自动检测：使用深度学习 Bi-LSTM 算法，基于 Tensorflow 框架开发事件波形的检测模型，完成数据的预处理，数据集制作，检测模型的构建，模型参数的调节，训练结果分析等工作。
4. 地震连续波形智能分析系统开发：参与波形分析系统的产品化工作，并编写相关文档。
企业级大规模人工智能平台开发 2017.04-至今
项目职务：算法工程师
项目描述：搭建面向企业级应用的大规模人工智能平台，提供分布式建模与数据分析功能
项目职责： 1. 负责人工智能平台的研究、设计与实现：参与研究友商相关人工智能平台产品，分析与对比各个产品提供的功能、技术特点与实现方案。结合部门实际与技术积累，参与确立人工智能平台的实现方案与产品化细节。
2. 负责人工智能平台后台算法开发：人工智能平台后台算法代码包括机器学习部分 Spark 实现，深度学习部分 Tensorflow 实现。将不同框架下，算法模型的构建过程流程化、模块化，提
供给平台前端调用。
复杂场景水表图像识别项目 2017.06-2017.10
项目职务：大数据算法工程师

项目描述：对居民日常生活中的水表图像进行识别，精准地识别出水表的实时度数。
项目职责： 1. 水表图像数据的清洗与标注：研究水表图像数据的特点，确立水表图像的标注与增强方式。参与开发应用于水表图像的数据清洗与标注工具。
2. 水表图像识别算法开发：将水表图像识别的算法问题分为两部分，包括水表度数框的目标检测算法以及水表度数框中度数字符的识别算法。使用 Tensorflow 深度学习框架，实现以 Faster
RCNN 算法的目标检测模型以及 LeNet-5 水表度数字符识别模型。
3. 水表图像识别模型的产品化工作：将训练好的算法模型以 RestFul API 的方式发布，并将识
别过程流程化。参与最终产品化工作。
数据中心运维数据分析 2016.07-2016.12
项目职务：大数据算法工程师
项目描述：数据中心智能运维系统开发
项目职责：负责数据中心运维数据智能化分析的设计与实现：研究智能化运维的技术方案，参与产品系统架构和算法模型优化，提升算法效率、模型效果。主要负责智能化运维中相似主机检测与故障硬盘检测，通过分析主机运行的日志信息，构建相似性检测模型；通过分析 SMART 工具采集的硬盘状态数据，构造特征，使用深度学习 RNN 算法开发故障硬盘预警与检测模型。