熟练掌握java编程思想,具有良好编码设计风格,并熟练运用部分设计模式
熟练掌握Android时间分发机制/view绘制李晨,自定义控件和动画等
熟悉自定义控件和动画
熟悉Android系统内部运行机制以及各项性能指标,性能优化,在职期间一直负责项目的开发与性能维护优化工作.
熟练掌握javaweb开发,和相关Spring boot,Spring,Spring MVC等框架
熟悉 C/C++、Java、Python、Shell
熟悉 linux 系统开发、常用算法和数据结构
熟悉搜索推荐领域的机器学习和自然语言处理相关算法
熟悉 Hadoop、Hive、Storm、Spark 等大型分布式平台工具,熟悉性能优化和问题排查等
大数据系统开发:
1. 基础数据服务建设
介绍:提供推荐候选基础数据源,
1) 数据中心(MuiscAlbum Data Center)设计与搭建,为推荐算法提供音乐专辑基础数据服务
2) 基于 Flume 海量日志收集系统
3) 音乐推荐逻辑开发,包括离线 MR 和在线 Storm 计算实现
4) 多发相关性去重系统,防止重复推荐
5) 基于 Spark 的计算优化
2. 数据分析引擎
介绍:提供产品业务效果数据报告服务化机制
1) 基础服务的设计、优化、开发与性能调优
2) 为产品投放搭建运营分析平台及自助式大数据查询平台
3) 推荐模型效果评估报表平台
4) 系统异常自动化推送平台
3. 推荐引擎工程架构
介绍:提供产品推荐业务的在线高并发实时检索引擎
1) 基于 Thrift RPC 系统主体架构设计与实现,千万级别 PV 访问,支持多场景差异化推荐
2) 基于 PB RPC 在线 debug 系统实现
3) 线上排序模型自动更新服务
4) 大型搜索索引系统、实时切词服务
5) 基于 Hbase 的大规模型模特征存储系统
6) 基于 Kafka 分布式消息队列的推荐元数据更新机制
7) 构建大规模数据分布式三级缓存库设计与开发
android开发:
丰台药品器械管理平台App
1) 基于基于web接口与医院药品调配部门进行数据对接
2) 实时定位,监控药品车辆的实时轨迹,温控状态等
3) 药械补货数据传输与监控提醒
4) 终端条形码实时货品交接